नए उत्पाद विकास के लिए खोजशब्द अनुसंधान का उपयोग कैसे करें
ग्राहक क्या चाहते हैं? या इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि आप उन्हें क्या बेच सकते हैं? यदि आप नए उत्पादों के विकास के हिस्से के रूप में खोजशब्द अनुसंधान का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आप नए विचारों के एक अप्रयुक्त संसाधन से चूक रहे हैं, साथ ही ग्राहकों को पहले से ही संकेत दे चुके हैं कि वे क्या चाहते हैं, इस बारे में बहुमूल्य जानकारी प्राप्त कर रहे हैं। इस मार्गदर्शिका में हम आपको खोजशब्द अनुसंधान के साथ इस महत्वपूर्ण उपभोक्ता डेटा को खोजने के लिए कुछ बेहतरीन शॉर्टकट दिखाएंगे।
ग्राहकों को आपको यह बताने दें कि वे क्या चाहते हैं
अब कोई स्टैंडअलोन सुविधा नहीं है, जैसे ही आप Google में कीवर्ड टाइप करते हैं, खोज इंजन लोकप्रिय प्रश्नों के आधार पर आपके विचार को पूरा करने का प्रयास करेगा। यह स्वत: पूर्ण सुविधा यह दिखाने में मदद करती है कि ग्राहक पहले से ही सक्रिय रूप से क्या खोज रहे हैं, और अधूरे निशाने जहाँ आप पैसा कमा सकते हैं।
आपके परिणाम केवल उतने ही अच्छे होंगे जितने कि आपने शुरू में डाले थे इसलिए आपके लिए खोज करना सबसे अच्छा है:
- ब्रांड नाम (जैसे सेब)
- उत्पाद का नाम (जैसे आइपॉड)
- उत्पाद प्रकार (जैसे एमपी3 प्लेयर)
- उद्योग क्षेत्र (जैसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स)
जैसे ही आप इन मदों को दर्ज करते हैं, आपको पाँच सुझाव मिलेंगे, लेकिन और भी बहुत कुछ हैं। ऐसा करने का एक मैन्युअल तरीका अगले शब्द को प्रारंभ करना है। तो ‘ए’ दर्ज करें और यह देखने के लिए प्रतीक्षा करें कि क्या आता है, फिर ‘बी’ इत्यादि जब तक आप वर्णमाला समाप्त नहीं कर लेते। एमपी3 प्लेयर का उदाहरण लेते हुए, इससे मुझे यह पहचानने में मदद मिली कि ग्राहक इन बातों की परवाह करते हैं:
- एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम
- ब्लूटूथ
- बैटरी लाइफ
- कार अनुकूलता
- विस्तार योग्य स्मृति
- मैक के लिए (जैसे मैक संगतता)
यह केवल पहले छह अक्षर हैं, लेकिन हमें पहले से ही यह देखने को मिल रहा है कि ग्राहक किन सुविधाओं में रुचि रखते हैं। आप अपने लिए यह डेटा प्राप्त करने के लिए कीवर्ड स्नैचर जैसे स्वचालित टूल का भी उपयोग कर सकते हैं, हालाँकि आपको अभी भी इसे मैन्युअल रूप से सॉर्ट करने की आवश्यकता है।
डेटा पर भरोसा करें
आगे हम वर्डस्ट्रीम और Google कीवर्ड टूल सहित कीवर्ड टूल की ओर मुड़ते हैं। दोनों डेटा सेट आपको ग्राहकों की तलाश के बारे में पूर्वानुमान प्राप्त करने की अनुमति देते हैं और Google सुझाव के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा के बारे में संदेह की पुष्टि करने में आपकी सहायता करते हैं।
हमारे द्वारा ऊपर पहचाने गए कीवर्ड, और ब्रांड/उत्पाद/उद्योग की शर्तों को भी चलाएं, और हमें एक अन्य डेटा सेट के साथ प्रस्तुत किया गया है जिसमें नए उत्पाद अवसरों के साथ लंबे पूंछ वाले कीवर्ड हैं।
मैं डेटा की कल्पना करने के लिए कीवर्ड आई का उपयोग करता हूं, क्योंकि यह अधिक लोकप्रिय खोजों को बड़े फ़ॉन्ट में और कम प्रतिस्पर्धा वाले शब्दों को हरे रंग में दिखाता है। “टिकट” के लिए दो कारकों की तुलना करके हम देख सकते हैं कि मुझे कौन से टिकट बेचने चाहिए और बिक्री के लिए सर्वोत्तम तिथियां:
मैंने डेटा को केवल एक अच्छी खोज मात्रा और कम प्रतिस्पर्धा वाले कीवर्ड दिखाने के लिए फ़िल्टर किया है, जो मुझे बताता है कि मुझे निश्चित रूप से इस प्राथमिकता क्रम में नीचे के लिए टिकट स्टॉक करना चाहिए:
- ग्लैस्टनबरी टिकट
- जस्टिन बीबर टिकट
- माइकल Buble टिकट
- पारामोर टिकट
- बिफी क्लाइरो टिकट
यह न केवल मुझे उन टिकटों के बारे में बताता है जिन्हें मुझे बेचना चाहिए, बल्कि मैं इसका उपयोग यह अनुमान लगाने में भी कर सकता हूं कि वे टिकट कितने लोकप्रिय होंगे और फिर उसके अनुसार स्टॉक आवंटन खरीद सकते हैं। मैं डेटा को एक साथ समूहित कर सकता हूं – जिस स्थिति में जस्टिन बीबर एक स्पष्ट विजेता होगा – ग्राहक के खरीदारी के इरादे के एक और भी स्पष्ट संकेत के लिए।
भविष्य के लिए योजना
ये दो रणनीतियाँ यह विश्लेषण करने के शानदार तरीके हैं कि ग्राहक अभी किस बारे में बात कर रहे हैं, लेकिन क्या होगा अगर हम भविष्य देखना चाहते हैं और ग्राहक अगली पीढ़ी के उत्पादों से क्या चाहते हैं? इस परिदृश्य में उपयोगकर्ता की समस्याओं और भविष्य के लिए उनकी ज़रूरतों का पता लगाने के लिए चर्चाओं, Q+A वेबसाइटों और फ़ोरम का उपयोग करना सबसे अच्छा है।
सामान्य Google खोज पर इन वेबसाइटों को खोजने का सबसे अच्छा तरीका निम्न को खोजना है:
- ब्रांड / उत्पाद / उद्योग मंच
- ब्रांड / उत्पाद / उद्योग प्रश्न
- ब्रांड / उत्पाद / उद्योग सहायता
- ब्रांड / उत्पाद / उद्योग समस्या
वैकल्पिक रूप से Google के पास एक अंतर्निहित अनुभाग है जो ऑनलाइन चर्चाओं का विश्लेषण करता है, इसलिए आप केवल अपने ब्रांड / उत्पाद / उद्योग का नाम खोज सकते हैं और वे आपके लिए पूरी मेहनत करेंगे।
तो अगर हम फूलों की तलाश करें तो हमें मिलेगा:
पहले परिणामों में से एक फूलों के लिए एक आदमी की मार्गदर्शिका है। एक स्टोर के मालिक के लिए यह स्पष्ट करता है कि पुरुष फूलों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, या कम से कम कौन से खरीदना चाहते हैं। जबकि आप पुरुषों के लिए एक फूल नहीं उगा सकते हैं, आप इसे अपने स्टोर लेआउट में बना सकते हैं ताकि पुरुषों को फूलों की खरीदारी करते समय अतिरिक्त सहायता मिल सके, या पुरुष ग्राहकों की बेहतर सहायता के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया जा सके। यह कार्रवाई योग्य व्यावसायिक डेटा का एक बड़ा हिस्सा है जो एक अलग जनसांख्यिकीय के लिए बिक्री बढ़ाने में मदद करेगा।
अभी और है!
उपरोक्त में से किसी भी तरीके से अपने प्रतिस्पर्धियों की खोज करने से तुलना करने और आगे बढ़ने के लिए अधिक डेटा उपलब्ध होगा। विचार करने के लिए बातें:
- क्या लोग आपके प्रतिस्पर्धी उत्पादों से वही चीज़ें चाहते हैं? क्या आप उन्हें पेश कर सकते हैं?
- लोगों को आपके प्रतिस्पर्धी से क्या समस्याएँ मिली हैं? आप उन्हें कैसे ठीक कर सकते हैं?
- लोग आपके प्रतियोगी के लिए कौन से कीवर्ड का उपयोग कर रहे हैं? क्या वे आपके लिए प्रासंगिक हैं?
यदि और कुछ नहीं है, तो प्रतियोगी डेटा को देखने से हमें पहले मिले डेटा की पुष्टि करने में मदद मिलेगी और यह साबित होगा कि आपको ग्राहकों की निश्चित ज़रूरतें मिल गई हैं। तब से यह इन उत्पादों को बनाने और ग्राहकों को वास्तव में क्या चाहिए, इसके आसपास अपने व्यवसाय को आकार देने का मामला है।
लेखक के बारे में
माइक एसेक्स डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी कूज़ाई के लिए ऑनलाइन मार्केटिंग मैनेजर है, जो ग्राहकों के लिए ऑर्गेनिक खोज और भुगतान-प्रति-क्लिक मार्केटिंग सेवाएं दोनों प्रदान करती है। वे एसईओ, पीपीसी, एनालिटिक्स और सोशल मीडिया के लिए मार्केटिंग टिप्स के साथ मुफ्त वीडियो भी बनाते हैं।
