डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म: विस्तृत ऑडियंस डेटा को समझना

यदि आप डिजिटल मार्केटिंग में कुछ हफ्तों से अधिक समय से काम कर रहे हैं, तो आप डेटा प्रबंधन के महत्व के बारे में पहले से ही जानते हैं।

आपको विज्ञापन प्लेटफॉर्म, एनालिटिक्स टूल, कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम और शायद कुछ घरेलू सिस्टम से भी जानकारी मिल रही है। वे सभी अलग-अलग स्रोत बॉक्स के ठीक बाहर अच्छी तरह से एक साथ नहीं चल सकते हैं।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (DMP) दर्ज करें। यह उस डेटा को एकत्र करने, व्यवस्थित करने और उसका विश्लेषण करने में आपकी सहायता करेगा।

सबसे अच्छा: यह कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा ताकि आप अधिक राजस्व उत्पन्न कर सकें।

इस लेख में, मैं डेटा प्रबंधन प्रणाली की मूल बातें शामिल करूँगा। यदि आप समाधान के लिए बाज़ार में हैं तो मैं कुछ विकल्प भी सूचीबद्ध करूँगा।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म क्या है?

क्यों ना परिभाषा चुराओ: “एक डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न ऑनलाइन, ऑफ़लाइन और मोबाइल स्रोतों से पहले-, दूसरे- और तीसरे पक्ष के ऑडियंस डेटा एकत्र, व्यवस्थित और सक्रिय करता है। इसके बाद यह उस डेटा का उपयोग विस्तृत ग्राहक प्रोफाइल बनाने के लिए करता है जो लक्षित विज्ञापन और वैयक्तिकरण पहलों को संचालित करता है।

इसे और अधिक सरलता से कहें तो: यह ऑनलाइन टूल है जो उन सभी डेटा स्रोतों को एक साथ अच्छी तरह से चलाने में मदद करता है। यह आपको सार्थक अंतर्दृष्टि भी देता है।

वैसे, यदि आप ऑडियंस डेटा के प्रकारों के बीच अंतर के बारे में सोच रहे हैं, तो वे यहां हैं:

• प्रथम-पक्ष डेटा – वेबसाइट विज़िट, सोशल मीडिया और सीआरएम सिस्टम से डेटा।
• द्वितीय-पक्ष डेटा – प्रथम-पक्ष डेटा किसी और द्वारा एकत्र किया गया। अक्सर साझेदारी में उपयोग किया जाता है।
• तृतीय-पक्ष डेटा – डेटा जो कहीं और से आता है। फेसबुक एनालिटिक्स तृतीय-पक्ष डेटा का एक उदाहरण होगा।

तीनों में से, प्रथम-पक्ष डेटा को अक्सर “सर्वश्रेष्ठ” माना जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि आप इसकी सटीकता पर भरोसा कर सकते हैं क्योंकि आप ही इसे एकत्र कर रहे हैं।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करता है?

जब आप ऑनलाइन ब्राउज़ करते हैं तो कभी किसी वेबसाइट पर जाते हैं और अगले कई घंटों या दिनों में उस कंपनी के विज्ञापन देखते हैं?

अगर ऐसा है तो बधाई। अब आप जानते हैं कि डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करता है।

हालाँकि, यह उस शक्ति का एक सरल अवलोकन है, जो उसके पास है।

जब कोई व्यक्ति किसी वेब पेज पर जाता है तो डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म अक्सर ब्राउज़र में एक ट्रैकिंग कोड डालते हैं। वह ट्रैकिंग कोड विज़िटर की रुचि की पहचान करता है।

उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति दौड़ने वाले जूतों के उत्पाद पृष्ठ पर जा सकता है। उस स्थिति में, प्लेटफ़ॉर्म व्यक्ति की पहचान दौड़ने वाले उत्साही के रूप में करेगा।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म रुचियों से परे जनसांख्यिकीय जानकारी को भी ट्रैक करते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ प्लेटफ़ॉर्म उन दर्शकों की पहचान कर सकते हैं जिनमें दौड़ने वाली महिलाएं शामिल हैं जो अक्सर मैराथन करती हैं।

ध्यान रखें कि गोपनीयता कारणों से डेटा को गुमनाम रखा जाता है। इसलिए आपको उस ऑडियंस से कोई व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) नहीं मिलेगी।

लेकिन आप उस बाजार में लोगों के लिए अपने खुद के महिलाओं के दौड़ने वाले जूतों की मार्केटिंग कर सकते हैं।

विपणक को देखभाल क्यों करनी चाहिए?

तो आपको डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म की परवाह क्यों करनी चाहिए? यह एक शब्द के लिए नीचे आता है: लक्ष्यीकरण।

जैसा कि मैंने ऊपर उल्लेख किया है, यदि आप दौड़ने वाले जूते बनाने वाली कंपनी चला रहे हैं (जिसका कोई इरादा नहीं है), तो आपके पास शायद कई बाजार खंड हैं।

आप किशोरों के लिए दौड़ने वाले जूते, स्प्रिंटर्स के लिए दौड़ने वाले जूते, महिलाओं के लिए दौड़ने वाले जूते, ट्राइएथलीटों के लिए दौड़ने वाले जूते आदि पेश कर सकते हैं।

क्या यह बहुत अच्छा नहीं होगा यदि आप किशोर लड़कों के लिए अपने दौड़ने वाले जूतों को उन किशोर लड़कों के दर्शकों के लिए बेच सकते हैं जो ट्रैक में 2-मील दौड़ते हैं?

ठीक है, आपका डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म आपको ऐसा करने में मदद करेगा। यह केवल आपकी पेशकश में रुचि रखने वाले लोगों के लिए विज्ञापन चलाकर आपको अपने विज्ञापन डॉलर का अधिकतम लाभ उठाने में सक्षम करेगा।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म बनाम ग्राहक संबंध प्रबंधन उपकरण

एक ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) टूल का उपयोग बिक्री में लोगों द्वारा लीड को ट्रैक करने के लिए किया जाता है। वे घटनाओं (फोन कॉल, ईमेल एक्सचेंज और खरीदारी) को भी रिकॉर्ड करते हैं।

लेकिन CRM, DMP के समान नहीं है।

क्यों? क्योंकि जैसा कि मैंने ऊपर वर्णित किया है, यह अज्ञात डेटा एकत्र नहीं करता है। इसके लिए आपको दूसरे प्लेटफॉर्म पर निर्भर रहना पड़ेगा।

हालाँकि, CRM प्रथम-पक्ष डेटा का एक महत्वपूर्ण स्रोत है। इसलिए डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म अक्सर CRM जानकारी का उपयोग रिपोर्ट बनाने के लिए कर सकते हैं जो कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।

सच कहा जाए, यदि आप मार्केटिंग के बारे में गंभीर हैं तो आपको शायद दोनों प्रकार के प्लेटफॉर्म की आवश्यकता होगी।

डेटा प्रबंधन प्लेटफार्मों की सूची

यदि आप पाते हैं कि आपको एक बढ़िया DMP की आवश्यकता है, तो यहाँ कुछ विकल्प दिए गए हैं जिन पर आपको विचार करना चाहिए:

एडब्ल्यूएस रेडशिफ्ट

AWS रेडशिफ्ट आपके मौजूदा एप्लिकेशन से डेटा का विश्लेषण करती है। आप इसका उपयोग नियमित कार्यों को स्वचालित करने, कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन को संभालने और डेटा की निगरानी करने के लिए कर सकते हैं।

अटाकामा वन

यह डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म डेटा संसाधित करता है, व्यावसायिक नियमों का मूल्यांकन करता है, और यहां तक ​​कि अपने स्वयं के मशीन-लर्निंग UI के साथ आता है।

क्लाउडेरा

क्लौडेरा डेटा भंडारण और प्रसंस्करण प्रदान करता है। यह सुप्रसिद्ध Apache Hadoop बिग डेटा समाधान के शीर्ष पर बनाया गया है। क्लौडेरा एक बढ़ता हुआ प्लेटफॉर्म भी है क्योंकि इसने हाल ही में हॉर्टनवर्क्स और अर्काडिया डेटा का अधिग्रहण किया है।

हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज

यह कंपनी क्लाउड-आधारित डेटाबेस प्रबंधन उपकरण प्रदान करती है। आप इसे Amazon Web Services, Microsoft Azure, या व्यक्तिगत रूप से लाइसेंस प्राप्त प्लेटफ़ॉर्म पर तैनात कर सकते हैं। आपको वास्तविक समय में डेटा क्वेरी करने की अनुमति देता है।

सूचना विज्ञान

बिग डेटा तक पहुँचने, शासन करने, सुरक्षित करने और एकीकृत करने के लिए इस डेटा प्रबंधन उपकरण का उपयोग करें। यह रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग और उच्च-थ्रूपुट अंतर्ग्रहण के लिए आदर्श है।

एकदम सही

सटीक रूप से उपकरणों का एक सूट प्रदान करता है जो एकीकरण, सत्यापन और स्थान की बुद्धिमत्ता को संभालता है।

सैप हाना

यह डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म आपको वास्तविक समय में डेटा एकत्र करने और एकीकृत करने का अधिकार देता है। टूल डेटा गवर्नेंस, ऑर्केस्ट्रेशन और मॉनिटरिंग भी प्रदान करता है। शायद सबसे अच्छा, आप क्लाउड या साइट पर चलने वाले समाधान के साथ अपने डेटा के कस्टम दृश्य बना सकते हैं।

सास

एसएएस आपको एंटरप्राइज़ डेटा को एकीकृत करने, सुधारने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है। आप लीगेसी सिस्टम्स और बिग डेटा सॉल्यूशंस से डेटा इंजेस्ट करने के लिए भी SAS का उपयोग कर सकते हैं। इसे एक सहयोग सुविधा भी मिली है।

टिब्को

TIBCO उपकरणों का एक सूट प्रदान करता है जो आपको डेटा गुणवत्ता की गारंटी देने में मदद करता है। यह डेटा प्रबंधन के साथ-साथ व्यावसायिक बुद्धिमत्ता की सुविधा भी देता है।

इसे लपेट रहा है

अब आप समझ गए हैं कि डेटा प्रबंधन प्रणाली क्या करती है।

बेहतर अभी तक, आप समझते हैं कि यह आपके लिए क्या कर सकता है।

यदि आप स्प्रैडशीट्स के साथ संघर्ष कर रहे हैं और अपने मार्केटिंग प्रयासों से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए स्वयं को बहुत सारे मैन्युअल, नियमित कार्य करते हुए पाते हैं, तो यह एक अच्छा संकेत है कि आपको डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है।

मैंने ऊपर उल्लेखित कुछ समाधानों का निरीक्षण क्यों नहीं किया? फिर उनमें से कुछ को टेस्ट ड्राइव के लिए ले जाएं।

आपको अपने व्यवसाय के लिए कुछ सही मिल सकता है।