2009 की टॉप सर्च मार्केटिंग और सोशल मीडिया रिसर्च प्रोजेक्ट्स

2009 की टॉप सर्च मार्केटिंग और सोशल मीडिया रिसर्च प्रोजेक्ट्स

2009 के टॉप सर्च मार्केटिंग और सोशल मीडिया मार्केटिंग रिसर्च पेपर

2009 में, वैज्ञानिक समुदाय ने खोज और सोशल मीडिया विपणक को भावपूर्ण और गेम-चेंजिंग अनुसंधान परियोजनाओं की कभी न खत्म होने वाली आपूर्ति की तरह देखा, जिसमें सूचना पुनर्प्राप्ति से लेकर व्यक्तिगत खोज तक, एकीकृत SERP विश्लेषण तक, उपयोगकर्ता के व्यवहार का अध्ययन करने के लिए सब कुछ शामिल था। सामाजिक नेटवर्क। मैंने अपने पसंदीदा की एक सूची संकलित करने और साझा करने का निर्णय लिया 2009 की खोज और सोशल मीडिया मार्केटिंग रिसर्च प्रोजेक्ट। उम्मीद है, ये शोध पत्र 2010 में आपके विपणन प्रयासों को सूचित और प्रेरित करेंगे।

वैसे, यदि इस सूची के सभी कागजात पढ़ने के बाद आप पाते हैं कि आप और अधिक के लिए मजाक कर रहे हैं, तो सोशल मीडिया मार्केटिंग और सर्च इंजन मार्केटिंग पर शोध पत्र खोजने के लिए विपणक के लिए यहां दो बेहतरीन संसाधन हैं:

तो अपने न्यूरॉन्स को जगाएं और आइए खोज और सामाजिक विपणन में अच्छाई की खोज में गोता लगाएँ।

2009 के शीर्ष सामाजिक मीडिया और खोज विपणन अनुसंधान परियोजनाएं

प्रायोजित खोज शोध पत्र

जैविक और प्रायोजित खोज विज्ञापन के बीच संबंध का विश्लेषण: सकारात्मक, नकारात्मक या शून्य परस्पर निर्भरता?

क्या जैविक खोज परिणामों की उपस्थिति पीपीसी विज्ञापनों की क्लिक-थ्रू दरों पर सकारात्मक प्रभाव डालती है, और इसके विपरीत? एनवाईयू स्टर्न के प्रोफेसर अनिंद्य घोष और शा यांग के मुताबिक वे ऐसा करते हैं। यह अध्ययन उपभोक्ताओं, विज्ञापनदाताओं और खोज इंजनों पर एक साथ जैविक और सशुल्क लिस्टिंग के प्रभाव का आकलन करता है। अनिंद्य घोष का सिद्धांत है कि भुगतान खोज से राजस्व बढ़ाने के लिए खोज इंजन रणनीतिक रूप से जैविक खोज रैंकिंग को संशोधित कर सकते हैं।

खोज इंजन विज्ञापन का अनुभवजन्य विश्लेषण: इलेक्ट्रॉनिक बाजारों में प्रायोजित खोज

एनवाईयू स्टर्न प्रोफेसर अनिंद्य घोष और शा यांग फिर से इस पारंपरिक ज्ञान को चुनौती दे रहे हैं कि भुगतान की गई खोज में पहली स्थिति सबसे अधिक लाभदायक है। Google पर विज्ञापन देने वाले एक बड़े राष्ट्रव्यापी रिटेलर से एकत्र किए गए कई सौ कीवर्ड के छह महीने के पैनल डेटासेट के आधार पर, यह अध्ययन कीवर्ड प्रकार और लंबाई, विज्ञापन स्थिति और उपभोक्ता खोज पर विज्ञापनदाता के लैंडिंग पृष्ठ की प्रासंगिकता के प्रभाव को मापता है और खरीद व्यवहार।

एकीकृत प्रायोजित और गैर-प्रायोजित परिणामों के साथ ग्राहक के क्लिक-थ्रू व्यवहार की जाँच करना

पेन स्टेट के प्रोफेसर जिम जानसन और प्रोफेसर अमांडा स्पिंक या क्वींसलैंड यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी का यह पेपर एक एकल एसईआरपी सूची में भुगतान किए गए और जैविक खोज परिणामों को एकीकृत करने के प्रभाव की जांच करता है। इस शोध में अंतर्निहित आधार यह है कि खोजकर्ता मुख्य रूप से प्रासंगिक परिणामों में रुचि रखते हैं, फिर भी पीपीसी विज्ञापनों के प्रति नकारात्मक पूर्वाग्रह रखते हैं। सशुल्क बनाम जैविक लिस्टिंग को अलग करके, इंजन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतिकूल हो सकता है क्योंकि यह उन्हें प्रासंगिक वेबसाइटों पर निर्देशित नहीं कर सकता है। जिम जानसन के बारे में अधिक जानने के लिए, खोज मार्केटिंग की वर्तमान स्थिति और भविष्य पर हमारा हाल का साक्षात्कार पढ़ें।

खोज क्वेरी विश्लेषण शोध पत्र

ज्ञान के स्रोत के रूप में वेब का उपयोग करके खोज क्वेरी को वर्गीकृत करना

एक प्रस्तावित “मजबूत क्वेरी वर्गीकरण प्रणाली का उपयोग करते हुए, जो वाणिज्यिक वेब खोज इंजन की क्वेरी मात्रा के साथ वास्तविक समय में निपटने के दौरान, हजारों क्वेरी वर्गों की पहचान कर सकती है,” टीम में सदस्य याहू शामिल थे! अनुसंधान, पीयूसी-रियो, यूसीएलए और रटगर्स विश्वविद्यालय के प्रोफेसर टोंग झांग दुर्लभ खोज प्रश्नों पर अपने शोध को केंद्रित करते हैं, और उनका मानना ​​है कि उनकी कार्यप्रणाली दुर्लभ प्रश्नों के ऑनलाइन विज्ञापनों के बेहतर मिलान और एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव का नेतृत्व करेगी।

बड़े पैमाने पर खोज लॉग में लंबी क्वेरी का विश्लेषण (वीडियो)

माइकल बेंडर्स्की और ब्रूस क्रॉफ्ट, कंप्यूटर विज्ञान विभाग, यूमास एमहर्स्ट, सबसे सामान्य प्रकार के प्रश्नों की विशेषताओं की पहचान करने के लक्ष्य के साथ लंबी पूंछ वाली खोज क्वेरी का विश्लेषण करते हैं। उनका शोध बड़े पैमाने पर खोज लॉग में क्वेरी की लंबाई के वितरण को देखता है, और खोज इंजन में उन्हें प्रभावी ढंग से उपयोग करने से जुड़े मुद्दों को संबोधित करता है।

वैयक्तिकृत खोज शोध पत्र

निजीकरण के लिए संभावित

Jaime Teevan (MIT के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी), Susan T. Dumais और Eric Horvitz (Microsoft) ने एक ही क्वेरी का उपयोग करने वाले लोगों में भिन्नता को समझने की कोशिश करने और बेहतर ढंग से समझने के लिए “स्पष्ट प्रासंगिक निर्णय और उपयोगकर्ता रुचि के अंतर्निहित संकेतक” की जांच की। के लिए खोज रहे हैं। और यह देखते हुए कि वैयक्तिकृत खोज को अभी Google द्वारा एकीकृत किया गया है, यह पेपर निश्चित रूप से पढ़ने योग्य है।

वैयक्तिकृत करने या न करने के लिए वैयक्तिकृत करने के लिए: उपयोगकर्ता के इरादे में भिन्नता के साथ मॉडलिंग प्रश्न

Jaime Teevan और Susan T. Dumais ने इस बार फिर से Microsoft Research के Daniel J. Liebling के साथ मिलकर स्पष्ट प्रासंगिकता निर्णय और उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न के बड़े पैमाने पर लॉग विश्लेषण दोनों का उपयोग करके उपयोगकर्ता के इरादे में परिवर्तनशीलता की जांच की। टीम उपयोगकर्ता प्रश्नों को चिह्नित करने का प्रयास करती है और इस डेटा के साथ प्रश्नों की पहचान करने के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाती है जो खोज इंजन परिणामों में वैयक्तिकरण से लाभान्वित हो सकते हैं।

गूगल रैंकिंग प्रवाह और वैयक्तिकृत खोज का एक अध्ययन

डेविड हैरी, रिलायबल एसईओ के प्रेसिडेंट, हुओमाह एसईओ ब्लॉग में खोज ज्ञान के पुरोधा और व्यक्तिगत खोज पर अग्रणी अधिकारियों में से एक, ने पीएस-सर्च पर इस अवश्य पढ़े जाने वाले पेपर को जारी किया। हैरी ने Google वैयक्तिकृत खोज और रैंकिंग फ़्लक्स की जांच करने के लिए परीक्षण के दौरों का प्रदर्शन किया, लेन-देन और सूचनात्मक क्वेरी स्थानों को देखते हुए और भू-संबंधित कारकों को अलग किया।

सोशल मीडिया रिसर्च पेपर्स

ट्विटर पावर: इलेक्ट्रॉनिक वर्ड ऑफ माउथ के रूप में ट्वीट करता है

केस स्टडी दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, पेन स्टेट के प्रोफेसर जिम जानसन और टीम, जिसमें अब्दुर चौधरी (ट्विटर और इलिनोइस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) और पेन स्टेट के छात्र केट सोबेल शामिल थे, ने 150,000 से अधिक ट्वीट्स का विश्लेषण किया (सीमा, आवृत्ति, समय और सामग्री पर ध्यान केंद्रित करते हुए) और पाया कि 19% ट्वीट्स में एक ब्रांड का उल्लेख होता है, जबकि लगभग 20% ट्वीट्स जानकारी प्राप्त करने और प्रदान करने वाले होते हैं।

क्या आप एसएनए का तरीका जानते हैं?: सोशल मीडिया डेटा के विश्लेषण और कल्पना के लिए एक प्रक्रिया मॉडल

सोशल मीडिया का उपयोग विस्फोट कर रहा है और फेसबुक और ट्विटर जैसी सेवाओं ने मानव सहयोग के नए रूपों को सक्षम किया है। मैरीलैंड विश्वविद्यालय, ह्यूमन कंप्यूटर इंटरेक्शन लैब और माइक्रोसॉफ्ट (डेरेक एल. हैनसेन, डाना रोटमैन, एलिजाबेथ बोन्सिग्नोर, नतासा मिलिक-फ्रायलिंग, एडुआर्डा मेंडेस रोड्रिग्स, मार्क स्मिथ, बेन श्नाइडरमैन, टोनी कैपोन) के शोधकर्ताओं ने सामाजिक नेटवर्क पर एक नज़र डाली विश्लेषण उपकरण चिकित्सकों को सोशल मीडिया डेटा की बेहतर समझ बनाने में मदद कर सकते हैं।

क्रेता क्षेत्र परियोजना

बायरस्फेयर प्रोजेक्ट खरीदार के व्यवहार का विश्लेषण करने वाली एक प्रमुख बी2बी शोध पहल है, जिसे एनक्वायरो रिसर्च द्वारा Google, Business.com, कोवेरियो, मार्केटो और डिमांडबेस से इनपुट के साथ संचालित किया गया था। पांच क्रेतास्फीयर प्रोजेक्ट शोध पत्र सभी शानदार पढ़े गए हैं।

संबद्ध विपणन अनुसंधान पत्र

संबद्ध विपणन में आने वाला विकास: गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित

इसकी सर्वव्यापकता के बावजूद, ऑनलाइन मार्केटिंग चैनलों के अधिकांश अन्य रूपों की तुलना में सहबद्ध विपणन में कम अध्ययन हुए हैं। ईबे पार्टनर नेटवर्क के सदस्यों (विल मार्टिन-गिल, स्टीव हार्टमैन, उमेश लालचंद, जारोद श्वार्ज और चाड वेहरमेकर) द्वारा यह शोध पत्र प्रदर्शन डेटा विश्लेषण पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो बताता है कि विज्ञापनदाता अपने सहयोगी को संरचित करके आरओआई और प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम हो सकते हैं। मात्रा के बजाय सहयोगी कंपनियों द्वारा प्रदान की जाने वाली गुणवत्ता की बेहतर गणना और क्षतिपूर्ति करने के लिए कार्यक्रम।

वेब विश्लेषिकी अनुसंधान पत्र

वेब विश्लेषिकी 2.0: ग्राहक केंद्रितता को सशक्त बनाना

यह शोध पत्र अगली पीढ़ी के वेब एनालिटिक्स की अवधारणा का प्रस्ताव करता है, जिसे वेब एनालिटिक्स 2.0 के रूप में जाना जाता है। डैनियल वैसबर्ग (ईजीनेट सर्च मार्केटिंग में एनालिटिक्स के प्रमुख और अविनाश कौशिक (गूगल के लिए एनालिटिक्स इवेंजेलिस्ट) वेबसाइट विश्लेषण के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की वकालत करते हैं, जहां वे ज्ञान के कई स्रोतों पर विचार करते हैं: वेबसाइट डेटा, मल्टीचैनल विश्लेषण, परीक्षण, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और ग्राहकों की आवाज .

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